امروزه الگوریتم ها و سیستم هایی که برای هوش انسان قابل درک هستند، مثل تشخیص تصاویر، تجزیه و تحلیل اطلاعات و قدرت تصمیم‌ گیری، به کمک علم کامپیوتر برای هوش مصنوعی تعریف می شوند. هوش مصنوعی با شبیه سازی رفتارهای هوش انسانی، در مورد فرآیندهای مختلف دیتیلینگ از جدیدترین محصولات تمیزکننده گرفته تا تجهیزات تخصصی و تکنیک های پیشرفته، تصمیم گیری می نماید. صنعت دیتیلینگ از قابلیت هوش مصنوعی برای ساده سازی و اتوماتیک کردن فرآیندهای خود استفاده می کند. مثلا سیستم های رباتیک تحت کنترل هوش مصنوعی مجهز به سنسورها و دوربین های پیشرفته ای هستند که امکان بررسی وضعیت خودرو و شناسایی ایرادها را دارند. پس از این مرحله هوش مصنوعی اطلاعات به دست آمده را تجزیه و تحلیل نموده و بهترین راهکار از قبیل اجرای سنباده، پولیش و ... را برای رسیدن به بهترین نتیجه ارائه کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی با ثبت انتظارات مشتریان و تاریخ های اجرای هر مرحله از کار، پیش بینی ها و توصیه های دقیقی برای مدیریت هزینه ها و زمان مراجعه بعدی به مشتریان ارائه می کند. به این ترتیب با خدمات به موقع و برآوردن خواسته های مشتریان، اطمینان و رضایت آنان را جلب می کند.

گفتیم که یکی از قابلیت های هوش مصنوعی، تشخیص تصویر است. این قابلیت را می توان با کمک تصاویری از خط و خش ها، هولوگرام ها و نواحی دارای نقص به هوش مصنوعی آموزش داد. به این ترتیب نه تنها تا حدود زیادی در زمان صرفه جویی می شود، بلکه تمام ایرادات مورد توجه هوش مصنوعی قرار گرفته و هیچ جزئیاتی از قلم نخواهد افتاد. در نتیجه سطحی صافتر با نتایج درخشان تری در انتهای کار خواهیم داشت.

هوش مصنوعی همچنین در ارتباط با مشتریان عملکرد موفق تری را ارائه می دهد. به این ترتیب که تعاملات قبلی، انتظارات و بازخوردهای مشتریان را ثبت کرده و مطابق با آنها خدمات را ارائه می کند. این سطح از شخصی سازی خدمات به طور باورنکردنی، اعتماد و وفاداری مشتریان را جلب می کند.

با توجه به موارد ذکر شده ملاحظه می فرمایید که هوش مصنوعی چطور با ارتقای هر مرحله از فرآیند دیتیلینگ، انقلابی در شیوه اجرای کارها ایجاد نموده و با اتوماتیک سازی کارهای پردردسر و ارائه خدمات بی نظیر به مشتریان، بازار مراکز دیتیلینگ سنتی و قدیمی را از رونق می اندازد.

هوش مصنوعی قادر است تمام فرآیند دیتیلینگ از نظافت، اصلاح و ریکاوری رنگ و محافظت از سطوح بیرونی و داخلی را از پردازش به صورت دستی که مستلزم صرف زمان و تلاش زیادی است، خارج کرده و به صورت اتوماتیک درآورده است. تصور کنید زمانی را که یک خودرو وارد مرکز دیتیلینگ شده است. به جای صرف ساعت ها زمان از نیروی کار بابت وظایف تکراری بررسی وضعیت خودرو، هوش مصنوعی وارد عمل شده و با سریعترین و دقیق ترین حالت ممکن وضعیت خودرو بررسی نموده، آسیب ها را شناسایی کرده و موثرترین راهکارها را ارائه می دهد. به این ترتیب مداخله نیروی انسانی در این فرآیند به حداقل رسیده و از نیروی انسانی در کارهای پیچیده تری که نیاز به تخصص دارد، استفاده خواهد شد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند تقاضا و موجودی محصولات را مدیریت کند. به این ترتیب که میزان مصرف محصولات مورد نیاز از قبیل مواد شوینده، پولیش، واکس و پوشش های سرامیکی را با توجه به خدمات درخواستی پیش بینی کرده و موجودی منابع را در هر لحظه تضمین می نماید. بنابراین با وجود هوش مصنوعی تاخیر در انجام کار به دلیل اتمام منابع مصرفی حذف شده و راندمان مرکز دیتیلنگ افزایش می یابد.

بهبود کیفیت

قابلیت برجسته دیگری که هوش مصنوعی دارد، تطبیق پذیری و به روزرسانی اطلاعات بر اساس تجربه های عملی و ثبت بازخوردهاست. در واقع هوش مصنوعی سیستمی آموزش پذیر است؛ به این معنی که الگوریتم هایی که هوش مصنوعی از آنها پیروی می کنند، ثابت نبوده و آنها می توانند با درس گرفتن از موفقیت یا شکست در تجربه های قبلی، خود را به روز رسانی نموده و کیفیت کار را بالا ببرند.

تاثیر هوش مصنوعی در آینده دیتیلینگ

صنعت دیتیلینگ خودرو، پتاسیل فراوانی برای بهینه سازی و اتوماتیک کردن فرآیندها دارد. با سرعتی که هوش مصنوعی در حال پیشرفت و تاثیرگذاری در تمام صنایع است، در آینده ای نه چندان دور شاهد انقلابی در صنعت دیتیلینگ خودرو خواهیم بود. تصور کنید از لحظه ای که وارد مرکز دیتیلینگ می شوید، بدون کوچکترین معطلی مورد استقبال یک سیستم هوشمند کامپیوتری قرار می گیرید که تمام دیتیل خواسته های شما را ثبت کرده و با توجه به اطلاعات و نیازهای شخص شما، خدمات یا محصولات ارائه می دهد تا خودروی شما را در بهترین حالت ممکن، حفظ و نگهداری کنید.

یکی دیگر از تحولاتی که به لطف پیشرفت تکنولوژی در حال رخ دادن در صنعت دیتیلینگ خودرو است، استفاده از پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی است. پهپادها مجهز به دوربین های پیشرفته با وضوح بالا بوده و به گونه ای برنامه ریزی می شوند که وضعیت تمام نقاط خودرو از جمله سقف و زیر ماشین را در کسری از ثانیه بررسی و آسیب ها را شناسایی می کنند.

چالش هایی که هوش مصنوعی ممکن است برای دیتلینگ کاران ایجاد کند:

عدم اطمینان از ثبات شغلی: با امتیازاتی که هوش مصنوعی در اختیار مشتریان قرار می دهد، ممکن است تصور عده ای بر این باشد که نیروی انسانی در آینده به کل حذف شده و سیستم های اتوماتیک جای آنها را خواهند گرفت. با وجود اینکه سیستم های مجهز به هوش مصنوعی بسیاری از وظایف مربوط به دیتیلینگ را با دقت و سرعت بسیار بالایی انجام می دهند، اما همچنان نیاز به مهارت و تخصص انسانی برای تصمیم گیری در مورد اصلاح و نگهداری از خودرو در بهترین وضعیت وجود دارد.

حفظ اطلاعات و حریم خصوصی مشتریان: روش کار هوش مصنوعی بر پایه اطلاعات و انتظارات ثبت شده از طرف مشتریان است تا کارآمدترین خدمات بر اساس خواسته های آنها ارائه شود. از طرفی محافظت از این اطلاعات و حریم شخصی مشتریان تبدیل به یک چالش اخلاقی خواهد شد.

با این وجود، امکانات و امتیازاتی که هوش مصنوعی در اختیار صنعت دیتیلینگ قرار می دهد، تا حدی موثر، ارزشمند و قابل رقابت با دیتیلینگ سنتی است که یافتن راهکاری برای حل این چالش ها در برنامه قرار خواهد گرفت.

تاثیر هوش مصنوعی بر جنبه تجاری دیتیلینگ خودرو

نقش هوش مصنوعی تنها محدود به بخش اجرایی فرآیند دیتیلینگ خودرو نیست؛ بلکه فراتر از آن رفته و جنبه تجاری این صنعت را تحت تاثیر خود قرار می دهد. قابلیت هایی که هوش مصنوعی به منظور مدیریت ارتباط با مشتری ارائه می دهد، از قبیل ثبت اطلاعات و انتظارات مشتریان، تجزیه و تحلیل این اطلاعات و ارائه خدمات ویژه هر مشتری، باعث ارتقای رضایت، اعتماد و وفاداری آنها شده و مشتریان ثابت و روابط بلند مدت را تضمین می کند.